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農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)管理研究和實(shí)踐

發(fā)布時(shí)間：2023-08-07 作者：農(nóng)發(fā)行信息科技部課題組「組長(zhǎng)：邵世敏，成員：李小慶、楊建華、李中華、涂偉、劉夢(mèng)伊、孫艷秋、卜忠靜、游潔、陳權(quán)」

「摘要」目前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從技術(shù)引領(lǐng)進(jìn)入到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)和機(jī)遇。數(shù)據(jù)治理是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路，本文從數(shù)據(jù)治理的主數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域入手，闡述主數(shù)據(jù)管理的重要意義及主數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域的關(guān)系，剖析農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀，研究確定主數(shù)據(jù)管理的主要思路，論述主數(shù)據(jù)物理模型制定情況，分析面臨的問題并提出解決措施，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)務(wù)、技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐，從治本上發(fā)力，全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

「關(guān)鍵詞」數(shù)字化轉(zhuǎn)型?數(shù)據(jù)治理?主數(shù)據(jù)管理?數(shù)據(jù)架構(gòu)?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

2020年4月9日，中共中央、國(guó)務(wù)院正式發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》，首次將數(shù)據(jù)升格為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，并提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。2021年12月12日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革。在金融領(lǐng)域，2018年5月21日，銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，要求銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，提升經(jīng)營(yíng)管理水平，全面向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。農(nóng)發(fā)行作為我國(guó)唯一一家農(nóng)業(yè)政策性銀行，不論從加快業(yè)務(wù)發(fā)展，提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力，還是滿足監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送要求來(lái)看，都面臨巨大的挑戰(zhàn)，必須加快推進(jìn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性研究和管理工作，進(jìn)一步提升全行數(shù)據(jù)治理水平。

一、主數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及其意義

（一）主數(shù)據(jù)的概念和主數(shù)據(jù)管理的重要意義主數(shù)據(jù)（Master Data）是指具有高業(yè)務(wù)價(jià)值的、可以在企業(yè)內(nèi)跨越多個(gè)業(yè)務(wù)部門或者在多個(gè)系統(tǒng)中被重復(fù)使用的核心數(shù)據(jù)，是單一、準(zhǔn)確、權(quán)威的數(shù)據(jù)來(lái)源，具備共享一致性、識(shí)別唯一性、長(zhǎng)期有效性、業(yè)務(wù)穩(wěn)定性等特征。如客戶信息數(shù)據(jù)是銀行開展對(duì)客服務(wù)的基礎(chǔ)，貫穿于整個(gè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的始終，機(jī)構(gòu)和員工信息數(shù)據(jù)是銀行經(jīng)營(yíng)管理的最基本組成要素，貫穿于整個(gè)組織架構(gòu)，也是信息系統(tǒng)建設(shè)的數(shù)據(jù)主線和基礎(chǔ)。此類主數(shù)據(jù)如果在業(yè)務(wù)管理和信息系統(tǒng)建設(shè)中缺乏系統(tǒng)性的思維和頂層設(shè)計(jì)，必然出現(xiàn)系統(tǒng)建設(shè)各自為戰(zhàn)、數(shù)據(jù)來(lái)源多頭采集的問題，導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)的不一致、不唯一、不關(guān)聯(lián)等現(xiàn)象。主數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，其質(zhì)量的好壞決定了數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的高低。主數(shù)據(jù)的管理是保證源頭系統(tǒng)之間、報(bào)表系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)一致性、唯一性的重要基礎(chǔ)工作之一，對(duì)于提升監(jiān)管報(bào)送、夯實(shí)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量具有重要意義。從數(shù)據(jù)層面上看，有助于消除數(shù)據(jù)的冗余，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效共享。從業(yè)務(wù)層面上看，能夠統(tǒng)一各部門對(duì)數(shù)據(jù)定義，減少在數(shù)據(jù)溝通整理過程花費(fèi)的人力成本和時(shí)間成本，強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用處理能力，提高業(yè)務(wù)的協(xié)同力，提升企業(yè)基礎(chǔ)管理水平。從技術(shù)層面上看，有助于精準(zhǔn)識(shí)別主本數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確、快速地完成系統(tǒng)間數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)加工等環(huán)節(jié)的系統(tǒng)開發(fā)工作。（二）主數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理其它領(lǐng)域的關(guān)系根據(jù)行業(yè)通用數(shù)據(jù)治理方法論，銀行數(shù)據(jù)治理體系包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)模型管理等8個(gè)核心領(lǐng)域。同時(shí)各個(gè)領(lǐng)域?yàn)榱吮Ｕ嫌嘘P(guān)內(nèi)容有效落地執(zhí)行，又需要從政策制度、組織、流程及技術(shù)等4個(gè)方面制定相應(yīng)的管理機(jī)制和技術(shù)支持。其中主數(shù)據(jù)通常長(zhǎng)期存在且應(yīng)用于多個(gè)系統(tǒng)，體現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵屬性，共享且被復(fù)用在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。結(jié)合銀行業(yè)務(wù)，按主題分類，主數(shù)據(jù)可劃分為客戶、機(jī)構(gòu)、員工、賬戶、產(chǎn)品等內(nèi)容。主數(shù)據(jù)的管理可以理解為是對(duì)企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)中最為主干和關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行的專項(xiàng)管理，主旨在實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)語(yǔ)言統(tǒng)一、數(shù)據(jù)的合理分布和流轉(zhuǎn)，滿足跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同需要，保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和一致。

二、農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀

在銀行信息化進(jìn)程中，內(nèi)部保持主數(shù)據(jù)一致性、準(zhǔn)確性和權(quán)威性是銀行實(shí)現(xiàn)決策分析、提升戰(zhàn)略協(xié)同的前提。這既是企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略的核心，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，影響著利用數(shù)據(jù)的效率和數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的程度。從國(guó)內(nèi)外銀行業(yè)來(lái)看，大多數(shù)銀行系統(tǒng)建設(shè)都經(jīng)歷了從分散到集中的過程，數(shù)據(jù)也同樣經(jīng)歷了冗余、不一致、不準(zhǔn)確等過程，但隨著戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)，業(yè)務(wù)管理、信息系統(tǒng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和重構(gòu)，數(shù)據(jù)也同樣隨之逐步驅(qū)向統(tǒng)一。

農(nóng)發(fā)行與同業(yè)相似，在發(fā)展初期因缺少企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的指導(dǎo)，存在部門銀行現(xiàn)象，系統(tǒng)建設(shè)業(yè)務(wù)牽頭部門間缺乏整體設(shè)計(jì)，各自為政開展系統(tǒng)建設(shè)，導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島情況。如：客戶編碼數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，重要的客戶數(shù)據(jù)在核心、信貸等系統(tǒng)中多頭采集管理，客戶數(shù)據(jù)相互打架，信息難以互通共享；機(jī)構(gòu)、員工編碼數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，不同系統(tǒng)各自編碼，信息難以互通共享。經(jīng)過IT信息規(guī)劃的發(fā)布與實(shí)施，以及數(shù)據(jù)治理工作近年來(lái)持續(xù)推進(jìn)，特別是隨著新一代核心系統(tǒng)、新一代信貸管理系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)大集中系統(tǒng)等農(nóng)發(fā)行“兩彈一星”重大項(xiàng)目群建設(shè)實(shí)施，各系統(tǒng)間的客戶、機(jī)構(gòu)、員工等關(guān)鍵編碼數(shù)據(jù)在技術(shù)上已基本上實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，全行數(shù)據(jù)治理意識(shí)和數(shù)據(jù)質(zhì)量明顯提升。

但在企業(yè)級(jí)架構(gòu)規(guī)劃中面臨著業(yè)務(wù)架構(gòu)沒有主管部門，權(quán)威性和指導(dǎo)性不足，應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)周期短、自主可控水平不高以及業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)融合不足等因素的制約，仍有部分重要主數(shù)據(jù)問題需大力推進(jìn)互聯(lián)互通，減少多頭采集，在“有沒有”的基礎(chǔ)上進(jìn)一步向“好不好”邁進(jìn)。如：客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）沒有對(duì)客戶的很多公共屬性全部統(tǒng)管，存在多頭采集且未同步，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致性，難以關(guān)聯(lián)；部分主數(shù)據(jù)的字段在源頭系統(tǒng)缺失，監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)抽取不到，手工補(bǔ)錄增加基層負(fù)擔(dān)；對(duì)源頭系統(tǒng)的取數(shù)來(lái)源口徑存在認(rèn)知上的差異，部分?jǐn)?shù)據(jù)取數(shù)需要“多方拼湊”，導(dǎo)致加工邏輯復(fù)雜，引發(fā)報(bào)表間數(shù)據(jù)不一致等情況。

三、農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)管理的主要路徑

主數(shù)據(jù)管理研究以農(nóng)發(fā)行信息科技發(fā)展規(guī)劃為參考，以現(xiàn)狀和問題為導(dǎo)向，制定和發(fā)布主數(shù)據(jù)物理模型，規(guī)范全行主數(shù)據(jù)管理工作，指導(dǎo)后續(xù)源頭系統(tǒng)的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)即采、即管、即用，提升監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送整體水平。

（一）主數(shù)據(jù)管理的主要思路

以IT架構(gòu)規(guī)劃主數(shù)據(jù)邏輯模型為基礎(chǔ)，結(jié)合現(xiàn)有各系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀，從以下五個(gè)方面開展研究工作。一是與監(jiān)管報(bào)送要求對(duì)標(biāo)，在充分與系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀比對(duì)的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充監(jiān)管報(bào)送所需的主數(shù)據(jù)屬性，覆蓋EAST、1104等監(jiān)管報(bào)送需要。二是結(jié)合IT架構(gòu)規(guī)劃數(shù)據(jù)分布和系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀，開展主數(shù)據(jù)邏輯模型的字段級(jí)物理化工作，精確定位和明確各字段所屬源頭系統(tǒng)。三是結(jié)合各系統(tǒng)架構(gòu)定位和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)流情況，厘清主數(shù)據(jù)管理邊界，為推動(dòng)源頭系統(tǒng)優(yōu)化和數(shù)據(jù)同步、減少源頭系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性問題提供依據(jù)。四是梳理主數(shù)據(jù)字段所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)供數(shù)表和字段參考，為下游提供取數(shù)指南，減少數(shù)據(jù)應(yīng)用類系統(tǒng)取數(shù)來(lái)源不統(tǒng)一導(dǎo)致的問題。五是規(guī)范全行主數(shù)據(jù)管理，形成良性閉環(huán)管理機(jī)制。

（二）主數(shù)據(jù)物理模型總體制定情況

為進(jìn)一步強(qiáng)化主數(shù)據(jù)管理，提高全行精細(xì)化管理水平，統(tǒng)籌兼顧銀行數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)律、覆蓋監(jiān)管報(bào)送范圍需要，結(jié)合農(nóng)發(fā)行系統(tǒng)建設(shè)實(shí)際，信息科技部研究制定了“農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)物理模型”（見圖1）。該模型涵蓋了農(nóng)發(fā)行機(jī)構(gòu)、員工、客戶、科目、產(chǎn)品、賬戶六大主題，共計(jì)439個(gè)字段，涉及客戶信息管理（ECIF）、人力資源、機(jī)構(gòu)員工、信貸、內(nèi)部評(píng)級(jí)、核心、總賬、反洗錢、小微智貸、客戶關(guān)系等10個(gè)源頭系統(tǒng)。該模型厘清了主數(shù)據(jù)管理的邊界，包含了目前監(jiān)管報(bào)送所需的主數(shù)據(jù)字段，明確了字段級(jí)的主數(shù)據(jù)權(quán)威來(lái)源系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)供數(shù)層信息，為解決主數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)管理邊界不清、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)一致性問題、提升監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)質(zhì)量提供基本遵循。

（三）六大主數(shù)據(jù)物理模型制定具體情況和劃分原則

結(jié)合主數(shù)據(jù)管理方法論和監(jiān)管有關(guān)指導(dǎo)性文件，明確主數(shù)據(jù)分布和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)要求，指導(dǎo)主數(shù)據(jù)物理模型制定和落地實(shí)施，確定三項(xiàng)原則：一是由頻繁使用數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)作為主本數(shù)據(jù)源；二是由共享數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)作為主本數(shù)據(jù)源；三是由產(chǎn)生數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)作為主本數(shù)據(jù)源。三項(xiàng)原則中按前序原則優(yōu)于后序原則研判使用。按照三項(xiàng)原則，結(jié)合業(yè)務(wù)和系統(tǒng)建設(shè)情況，明確了農(nóng)發(fā)行機(jī)構(gòu)、員工、客戶、科目、產(chǎn)品、賬戶六大主題的主數(shù)據(jù)字段的來(lái)源和主數(shù)據(jù)系統(tǒng)的劃分，并分析系統(tǒng)的承接現(xiàn)狀。

1.客戶主數(shù)據(jù)物理模型字段的來(lái)源和劃分。客戶主題下共制定258個(gè)關(guān)鍵字段，來(lái)源于已納入客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）統(tǒng)一管理的客戶編碼等113個(gè)客戶公共信息字段，在此基礎(chǔ)之上補(bǔ)充目前仍在不同系統(tǒng)多頭采集的客戶狀態(tài)等40個(gè)客戶公共信息字段、以及監(jiān)管報(bào)送和行內(nèi)經(jīng)營(yíng)分析所需的105個(gè)字段。明確客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）是農(nóng)發(fā)行客戶信息跨多部門、多系統(tǒng)被重復(fù)使用的客戶公共信息數(shù)據(jù)權(quán)威主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，統(tǒng)一管理客戶的基本信息、聯(lián)系信息等主數(shù)據(jù)。由信貸系統(tǒng)、內(nèi)部評(píng)級(jí)系統(tǒng)等承接客戶授信、財(cái)務(wù)報(bào)表、集團(tuán)信息等專業(yè)信息的主數(shù)據(jù)。

2.機(jī)構(gòu)、員工主數(shù)據(jù)物理模型字段的來(lái)源和劃分。機(jī)構(gòu)主題下共制定33個(gè)關(guān)鍵字段，來(lái)源于機(jī)構(gòu)員工系統(tǒng)和人力資源系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接的公共信息字段，在此基礎(chǔ)之上，補(bǔ)充目前２個(gè)系統(tǒng)仍在多頭采集的公共信息字段、以及監(jiān)管報(bào)送和行內(nèi)經(jīng)營(yíng)分析所需的字段。員工主題下共制定52個(gè)關(guān)鍵字段，來(lái)源于機(jī)構(gòu)員工系統(tǒng)和人力資源系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接的公共信息字段，在此基礎(chǔ)之上補(bǔ)充２個(gè)系統(tǒng)仍在多頭采集的公共信息字段，以及監(jiān)管報(bào)送和行內(nèi)經(jīng)營(yíng)分析所需的字段。明確人力資源系統(tǒng)與機(jī)構(gòu)員工系統(tǒng)都有的機(jī)構(gòu)、員工公共信息字段以數(shù)據(jù)的全集機(jī)構(gòu)員工系統(tǒng)為主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其它字段根據(jù)專業(yè)領(lǐng)域劃分，分別由機(jī)構(gòu)員工系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)承接主數(shù)據(jù)。

3.產(chǎn)品主數(shù)據(jù)物理模型字段的來(lái)源和劃分。產(chǎn)品主題下共制定16個(gè)關(guān)鍵字段，來(lái)源于行內(nèi)經(jīng)營(yíng)分析、監(jiān)管報(bào)送使用較頻繁的重要基本信息和條件信息字段。明確貸款基礎(chǔ)產(chǎn)品、貸款營(yíng)銷產(chǎn)品以信貸系統(tǒng)為主數(shù)據(jù)系統(tǒng)，貸款核算產(chǎn)品和存款產(chǎn)品以核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)為主數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

4.科目主數(shù)據(jù)物理模型字段的來(lái)源和劃分?？颇恐黝}下共制定21個(gè)關(guān)鍵字段，來(lái)源于監(jiān)管報(bào)送需要的字段以及行內(nèi)經(jīng)營(yíng)分析需要的字段。明確核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)承接科目級(jí)別、類型、狀態(tài)等科目定義類相關(guān)字段的主數(shù)據(jù)，總賬系統(tǒng)承接科目余額、發(fā)生額等匯總數(shù)據(jù)結(jié)果相關(guān)字段的主數(shù)據(jù)。

5.賬戶主數(shù)據(jù)物理模型字段的來(lái)源和劃分。賬戶主題下共制定59個(gè)關(guān)鍵字段，來(lái)源于行內(nèi)經(jīng)營(yíng)分析、監(jiān)管報(bào)送需要的貸款、存款、內(nèi)部和資金賬戶關(guān)鍵字段。明確以農(nóng)發(fā)行貸款賬戶、存款賬戶、內(nèi)部賬戶和資金賬戶等四大主要賬戶實(shí)際的業(yè)務(wù)承接系統(tǒng)確定主數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

（四）主數(shù)據(jù)管理面臨的問題及整改措施

在農(nóng)發(fā)行主數(shù)據(jù)物理模型制定過程中的數(shù)據(jù)探查以及數(shù)倉(cāng)、監(jiān)管集市在日常加工處理中發(fā)現(xiàn)監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)質(zhì)量的一些深層次問題，主要集中在客戶、機(jī)構(gòu)、員工等領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。一是主數(shù)據(jù)系統(tǒng)信息缺失。如：客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）缺少同業(yè)客戶企業(yè)規(guī)模、國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門等監(jiān)管報(bào)送字段，此類數(shù)據(jù)源頭無(wú)采集入口，加重基層行在報(bào)表系統(tǒng)重復(fù)補(bǔ)錄負(fù)擔(dān)。二是公共信息數(shù)據(jù)已納入主數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理，但在系統(tǒng)間仍未互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)不一致。如：客戶的經(jīng)營(yíng)范圍、聯(lián)系電話、注冊(cè)資本等字段各系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)后未與客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）保持?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)接和同步。三是主數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)公共信息數(shù)據(jù)管理不全面。如：監(jiān)管報(bào)送用到的法人代表名稱、證件種類、證件號(hào)碼等部分字段在信貸、核心等系統(tǒng)各自為政、多頭采集，未納入客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF系統(tǒng)）統(tǒng)一管理。四是校驗(yàn)剛性控制規(guī)則覆蓋不全。如：數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)對(duì)空值、長(zhǎng)度、格式、邏輯等剛性控制功能不全面，不符合監(jiān)管報(bào)送要求，自動(dòng)抽取的數(shù)據(jù)需基層行在報(bào)表上手工調(diào)整等。

對(duì)于主數(shù)據(jù)物理模型制定過程中發(fā)現(xiàn)的相關(guān)問題，初步已擬定了相關(guān)整改措施。一是針對(duì)主數(shù)據(jù)系統(tǒng)信息缺失問題，明確人力資源、機(jī)構(gòu)員工、客戶信息管理、信貸、綜合前端、運(yùn)營(yíng)大集中等系統(tǒng)增加相關(guān)監(jiān)管要求報(bào)送的字段和采集入口。二是針對(duì)公共信息數(shù)據(jù)已納入主數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理，但在系統(tǒng)間仍未互聯(lián)互通問題，明確了客戶信息管理（ECIF）、核心、信貸、小微智貸等系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的同步要求和數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)更新規(guī)則。三是針對(duì)主數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)公共信息數(shù)據(jù)管理不全面問題，明確了機(jī)構(gòu)員工、客戶信息管理（ECIF）等系統(tǒng)需增加納管相關(guān)公共信息字段。四是針對(duì)校驗(yàn)剛性控制規(guī)則覆蓋不全問題，以監(jiān)管報(bào)送校驗(yàn)要求為導(dǎo)向，形成了客戶、機(jī)構(gòu)、員工相關(guān)源頭系統(tǒng)剛性控制規(guī)則，要求相關(guān)系統(tǒng)對(duì)照排查并進(jìn)行控制功能的優(yōu)化。

四、主數(shù)據(jù)價(jià)值展望

主數(shù)據(jù)的研究成果重在落地實(shí)施，下一步要以主數(shù)據(jù)物理模型的落實(shí)為抓手，推動(dòng)農(nóng)發(fā)行業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)的優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)精細(xì)化管理能力，為實(shí)現(xiàn)監(jiān)管報(bào)送和行內(nèi)經(jīng)營(yíng)分析數(shù)據(jù)的一致性、完整性、規(guī)范性奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（一）充分認(rèn)識(shí)加強(qiáng)主數(shù)據(jù)管理的重要意義

健全自上而下、協(xié)調(diào)一致的數(shù)據(jù)治理體系至關(guān)重要，要將主數(shù)據(jù)管理納入全行數(shù)據(jù)治理，完善覆蓋業(yè)務(wù)需求提出、系統(tǒng)開發(fā)測(cè)試、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理等數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)的工作機(jī)制和流程，確保主數(shù)據(jù)管理有效組織開展，推動(dòng)全行數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升，切實(shí)將主數(shù)據(jù)的管理作為提升農(nóng)發(fā)行精細(xì)化管理水平和現(xiàn)代化治理能力的重要舉措。通過主數(shù)據(jù)管理和實(shí)施，提升數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性，加強(qiáng)“以數(shù)連接”的系統(tǒng)互通能力，提高“由數(shù)驅(qū)動(dòng)”的部門協(xié)作能力，提升“用數(shù)重塑”的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力，塑造全行數(shù)字化、智能化業(yè)務(wù)形態(tài)。

（二）建立全流程主數(shù)據(jù)管理機(jī)制

建立事前、事中、事后的主數(shù)據(jù)管理機(jī)制，在事前制定主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)務(wù)信息采集相關(guān)的業(yè)務(wù)制度、操作規(guī)范，強(qiáng)化系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和控制功能。在事中數(shù)據(jù)采集、加工過程中，聚焦主數(shù)據(jù)持續(xù)做好數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，通過數(shù)據(jù)管控平臺(tái)部署數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量問題及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)預(yù)警、及時(shí)整改。在事后重點(diǎn)關(guān)注問題產(chǎn)生的源頭及根因，建立“精準(zhǔn)定位、分層管控、溯源治理”三個(gè)步驟，強(qiáng)化“以數(shù)治數(shù)”，形成主數(shù)據(jù)管理數(shù)字化運(yùn)營(yíng)機(jī)制。

（三）增進(jìn)主數(shù)據(jù)管理工作協(xié)同配合

主數(shù)據(jù)管理是從企業(yè)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略的目標(biāo)出發(fā)，對(duì)企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等最核心、關(guān)鍵的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和管理，離不開業(yè)務(wù)、技術(shù)的有效融合、協(xié)作。因此要完善數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)，建立敏捷數(shù)據(jù)治理組織，在業(yè)務(wù)條線、科技條線分別設(shè)立跨職能的數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)各部門、各條線橫向協(xié)同、縱向聯(lián)動(dòng)，在業(yè)務(wù)需求制定、架構(gòu)管控實(shí)施和系統(tǒng)建設(shè)各環(huán)節(jié)，將業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和數(shù)據(jù)主副本互聯(lián)、一致、共享作為數(shù)據(jù)治理重點(diǎn)之一，形成“協(xié)同治數(shù)”格局，從而減少系統(tǒng)間的信息孤島和煙囪式建設(shè)。

（四）切實(shí)加強(qiáng)主數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理

在推進(jìn)主數(shù)據(jù)模型實(shí)施時(shí)，做好系統(tǒng)新增字段實(shí)施、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)對(duì)接的同時(shí)，要保證各系統(tǒng)互聯(lián)互通后增量數(shù)據(jù)的一致，同時(shí)要開展存量數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和補(bǔ)錄工作。在系統(tǒng)建設(shè)階段，根據(jù)實(shí)際情況多措并舉實(shí)施主數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一系統(tǒng)間交流的“業(yè)務(wù)語(yǔ)言”，切實(shí)保證主數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間業(yè)務(wù)定義一致、數(shù)據(jù)有效連接。在日常運(yùn)營(yíng)階段，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，發(fā)現(xiàn)主數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，按照數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程及時(shí)進(jìn)行整改，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制，持續(xù)開展主數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)測(cè)、整改與考核工作。

（五）充分發(fā)揮主數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值

充分利用主數(shù)據(jù)管理和實(shí)施成果，強(qiáng)化數(shù)字思維、培育數(shù)字文化、提升全員數(shù)字素養(yǎng)，驅(qū)動(dòng)全行業(yè)務(wù)管理進(jìn)一步規(guī)范化、流程化和制度化，迭代對(duì)主數(shù)據(jù)進(jìn)行豐富和完善，統(tǒng)一客戶、機(jī)構(gòu)、員工、產(chǎn)品等全景數(shù)據(jù)視圖，實(shí)現(xiàn)各類監(jiān)管報(bào)送、行內(nèi)經(jīng)營(yíng)分析等工作提質(zhì)增效。同時(shí)有效與工商、稅務(wù)、司法、同業(yè)等外部數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)、識(shí)別，開展大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，拓展農(nóng)發(fā)行在客戶營(yíng)銷、客戶授信、風(fēng)險(xiǎn)管控、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等智能分析領(lǐng)域和數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，持續(xù)推動(dòng)農(nóng)發(fā)行向全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進(jìn)。